长沙晚报讯（全媒体记者 徐运源 通讯员 李沛秦）近日，新华社发布的《日企推出预防偷窃人工智能软件》在朋友圈里疯传。据报道，日本一家名为Vaak的初创企业宣称研发出一款人工智能软件，通过分析店铺内的监控录像，发现涉嫌偷窃的可疑行为，在窃贼“动手”之前识别他们，从而达到预防犯罪的目的。这款软件名为“Vaak眼”。日本“IT媒体”网站报道，“Vaak眼”曾在测试中于10天内至少帮助发现了7名扒手。

“我们团队早在多年前就开展相关算法研究和软件实现。”对此，国防科技大学电子科学学院教授谢剑斌表示，在5G环境下，基于人工智能的行为识别软件应用广泛，而且非常有意义，可以为构建安全社会奠定坚实的技术基础。

据称“Vaak眼”能够通过算法分析监控录像拍到的人是否存在左顾右盼、坐立不安等涉嫌偷窃的离散运动和行为，如果算法判断某人入店行窃的概率较高，则会通过手机程序向店内工作人员发送警报，进而预防犯罪。“摄像头视频经过人工智能算法的高速计算与深度分析后，快速提取出多层关键特征，并结合地域环境、天气情况、治安状况等先验知识，采用机器学习方法，得出该场景是否存在偷窃行为的判断。”谢剑斌分析说，除了预防犯罪，该技术还能针对车辆主动安全预警难题，研究危险驾驶行为识别，预防疲劳驾驶、酒后驾驶、非规范驾驶等可能导致严重破坏后果的行为；针对校园安全预警难题，研究校园防暴恐、防欺凌、防抑郁行为识别，保护校园安宁环境；针对考试诚信难题，研究考场替考与作弊行为识别，确保真学真考等。

“该软件最大的问题就是有可能误警率比较高，如有好奇心较强而东瞅瞅西瞧瞧的购物者，就可能引发错误报警，对于反侦查能力较强而善于伪装隐藏的扒手等非正常情况下也可能漏掉报警。”谢剑斌进一步分析认为，如何又准又快地报警，这是个难题。“我们团队一直坚持研究的目标就是近零误警率算法与软件，这需要一辈子深入研究。”